Unity插件 – 镜头捕捉传感插件 Computer Vision Examples for Unity

文件大小：184.1 MB

版本：1.6.3

原始 Unity 版本：2023.2.0

此资源不使用深度传感器，而是使用普通的网络摄像头或视频录制作为输入，并使用 AI 模型提供深度估计、身体追踪、物体追踪和其他数据流。该资源包包含 30 多个演示场景。

CVE v1.6 将保留为 Asset Store 中的 Lite 演示版本。CVE v1.7（及更高版本）现已升级为专业版，仅向持有商业许可或协议的特定合作伙伴开放。

头像演示场景展示了如何在场景中使用用户控制的头像、手势演示 – 如何在项目中使用离散和连续手势、试衣间演示 – 如何将用户的身体与虚拟模型叠加或混合、背景去除演示 – 如何在虚拟背景上显示用户轮廓等。所有演示场景的简短描述均可在在线文档中找到。

此软件包适用于普通网络摄像头和可使用 Unity 视频播放器播放的视频片段。它适用于 Unity 的所有版本 – 免费版、增强版和专业版。

如何运行演示场景：

1.创建一个新的 Unity 项目（Unity 2023.2 或更高版本，根据 Unity 的 Sentis 包的要求）。

2. 在 Unity 编辑器中打开“包管理器”窗口，点击“+”按钮，从菜单中选择“按名称安装包”，并输入“com.unity.sentis”。然后按 Enter 键或“安装”按钮。这将安装用于 AI 模型推理的 Unity 包“Sentis”。

3.将此包导入到Unity项目中。

4. 打开“文件/构建设置”并切换到“PC、Mac 和 Linux 独立”。

5. 检查“播放器设置/其他设置/渲染”中“Windows 自动图形 API”列表设置中的第一个选项是否为“Direct3D11”。

6. 请首先打开并运行“ComputerVisionExamples/DemoScenes”文件夹子文件夹中包含人体追踪的演示场景（例如 AvatarDemo1 场景或 OverlayDemo2 场景）。请站在摄像头前进行校准。此操作只需进行一次，用于估算摄像头的固有参数。

7. 从“ComputerVisionExamples/DemoScenes”文件夹的子文件夹中打开并运行您选择的演示场景。所有演示场景的简短描述均可在在线文档中找到。

目前的局限性：

1. 由于该漏洞会严重占用 GPU 内存，请暂时避免在移动平台上使用该 CVE 漏洞包。否则，性能可能会下降，设备也可能会过热。

2. CVE 软件包应该在 WebGL 平台上构建和运行，但由于性能预期较低，因此不建议这样做。请尽可能使用 WebGPU 图形 API（使用最新的 Unity 6 版本）。

一个请求：

未经我的明确同意，请不要以源代码形式与他人共享此包或其演示场景，或将其作为公共存储库的一部分共享。

故障排除：

* 请注意，CVE 补丁包才刚刚开始。不要期望一切都完美无缺。如果您遇到任何问题或错误，请联系我报告问题。然后请耐心等待，直到问题得到解决。

* 如果您在控制台中收到错误，例如“Texture2D”不包含“LoadImage”的定义或“Texture2D”不包含“EncodeToJPG”的定义，请打开包管理器，选择“内置包”并确保“图像转换”和“Physics 2D”包已启用。