时长：35小时 +
语言：英文教程 中文字幕 不包含项目文件
编写可用于生产环境代码的终极指南
本课程为专业代码编写者和工程师提供对真实技术生产环境的深入了解。
课程分解
本课程涵盖从计算机体系结构基础到高级主题的 python 工作流程。
内容包括数据结构理解、算法实现、Houdini Python API、CI/CD 工作流程、系统设计、管道创建、团队协作、小型项目（HDA、发布节点、资产导入管道）、GIT、云服务、封装、安全、配置文件、生成器、异步编程、线程、多进程、USD、命令行实用程序、几何工作流程以及数据科学入门。
第一周
数据结构和算法、大 O 表示法和编译器架构、容器及其与硬件的交互方式、哈希表、JSON、请求、树和图的理论与实现，以及深度优先搜索和广度优先搜索等算法。
第二周
Houdini Python API 快速概览，如何创建网络/节点和设置参数等，图遍历，二分查找，快速排序，实现 trie 数据结构，缓存，以生产就绪代码为基础的 HDA 项目，在 Houdini 中安装外部库，如 numpy。
第三周
CI-CD、Git 和 Github 的概念、git 工作树和部署的生产概念、Google Drive 和云服务实用程序、系统设计、Pipeline 101、封装、YAML 文件、Houdini 包、项目：Houdini 资源发布节点。
第四周
我们将介绍一些对生产级代码最有用的概念，例如：生成器、惰性求值、异步 I/O 和线程，我们将实现资源导入和配置，从 UI 到最终结果，为虚幻引擎中的材质构建一个清晰的结构。
第五周
并发性、几何、性能、TFLOPS、GFLOPS、Flask 入门、Streamlit 入门。
第六周
美元 Python API、美元图遍历、美元结构的主要概念。
第七周
pandas 和数据入门、数据绘图、matplotlib 入门、seaborn 入门、数据科学工具。
第 八 周
Houdini 中集成了 GPT 和 Mistral 等 AI 助手。为语言学习管理系统 (LLMS) 和数据集提供了有用的资源。
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